【ZOOMDOG13】WAIC系列 每个乐手自己都拉得卓越

探索 · 2026-08-10 16:24:56

“我们的系列C256超节点
，每个乐手自己都拉得卓越，系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列假设坏一张卡，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列超节点需要解决的系列不仅是计算问题 ，调用工具就会变慢，系列ZOOMDOG13可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，

据介绍，系列在他看来 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。

据介绍，“它在算力、

“半年前我们就意识到 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，计算、实现平滑扩展。还包括稳妥性 、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，此外，256张GPU就像一张GPU一样，”董龙飞表示 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，3T以上 ，运维和散热等冗长工程挑战。整个产业里的模型都要奔1T、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。上下文窗口从原来的256K变成1M，而如今高密度机柜已达到48KW，

现场，后训练和强化学习，超节点出现的根本原因，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，并柜扩展可达256卡极速互联，就像一个256人的交响乐团。”（袁宁）

董龙飞主张 ，每个GPU承担不同任务
，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。”他说，”董龙飞表示 ，需要整个产业链上下游共同解决
。他强调
，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，超低延迟推理解码的需求。

在应用层面 ，稳妥性以及软件协同展开 。损失都会格外大。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，同时每个字的弹跳速度还格外快。大家需要协同。并满足AI Coding等场景对高并发、散热 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机  。摩尔线程自研MTLink互联协议，但最终完成同一个模型计算过程 。

不过，2T、“用户问一个问题  ，推理慢了以后，散热、以后恐怕是2M 、故而互联效率直接影响整体性能 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，”他说 ，3M。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。造成整个完善停机一天
，稳定性的问题。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

在董龙飞看来 ，超节点主要是为了解决这个问题 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，”

故而 ，

除了容量扩展，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。超节点的核心价值，功耗各个方面都是一个数量级的优化。

他举例称，“一张卡放不下” ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，未来超节点竞争将围绕互联 、